Theoretical Grounding for Computer Assisted Scholarly Text Reading (CASTR)

Digital humanities technology has mainly focused its development on scholarly text digitalization and text analysis. It is only recently that attention has been paid to the activity of reading in a computerized environment. Some main causes of this have been the advent of the e-book but more importantly the massive enterprise of text digitalization (such as Gallica, Google Books, World Wide library, and others). In this article, we analyze, in a very exploratory manner, three main dimensions of computer assister scholarly reading of text: the cognitive, the computational and the software dimension. The cognitive dimension of scholarly reading pertains not the nature of reading as a psychological activity but to the complex interpretative act of going through argumentations, narrations, descriptions, demonstrations, dialogues, themes, etc. that are contained in a text

La lecture et l'analyse de texte assistées par ordinateur (LATAO) comme sytème de traitement d'information

La venue récente des technologies du cédérom et encore plus de l'inforoute a mis en évidence les difficultés du traitement de l'information textuelle électronique. Il ne suffit plus simplement de stocker des textes ou de les retrouver, encore faut-il souvent en découvrir le contenu. malgré la richesse et la pertinence du développement technologique, peu de réflexions ont été faites sur le fondement théorique de cette technologie de la lecture et de l'analyse de texte assistées par ordinateur. L'A. examine une hypothèse selon laquelle l'accès informatique au contenu d'un texte pourrait être conçu comme un système de traitement d'information. L'objectif visé par une telle analyse est de comprendre davantage les paramètres qui constituent la technologie informatique de la lecture et de l'analyse de texte assistée par ordinateu

Capacity decisions with demand fluctuations and carbon leakage

For carbon-intensive, internationally-traded industrial goods, a unilateral increase in the domestic CO2 price may result in the reduction of the domestic production but an increase of imports. In such sectors as electricity, cement or steel, the trade ows result more from short-term regional disequilibria between supply and demand than from international competition. This paper formalizes this empirical observation and characterizes its impact on leakage. Domestic fi rms invest in home plants under uncertainty; then, as uncertainty unfolds, they may source the home market from their home plants or from imports. We prove that there would be no leakage in the short-term (without capacity adaptation) but there would be in the long-term (with capacity adaption). Furthermore, the larger the uncertainty the larger the leakage is. We also characterize the impacts of uncertainty on the (short-term and long-term) pass-through rates. In the concluding section we discuss the implications of these results for the evaluation of climate policies

Pour un financement conditionnel des projets risqués bas carbone

Une critique récurrente des subventions aux technologies propres (énergies renouvelables, solaire, mécanismes de développement propre, voiture électrique, …) est l’existence d’effets d’aubaine : des investissements bénéficient de subventions dont ils n’ont pas besoin pour être rentables. Cette note formalise ce type de situation comme la sélection d’un portefeuille de projets par l’Etat dans un contexte d’asymétrie d’information. Il montre qu’une forme de garantie du financement, avec remboursement en cas de succès, permet de limiter les effets d’aubaines et les dépenses publiques tout en maximisant le bénéfice social en termes de réduction des émissions. La pertinence du mécanisme proposé est illustrée dans le cadre de subventions pour le déploiement des infrastructures pour les véhicules à hydrogène

Capacity Investment under Demand Uncertainty: The Role of Imports in the U.S. Cement Industry

Demand uncertainty is thought to in uence irreversible capacity decisions. Suppose local demand can be sourced from domestic (rigid) production or from (fl exible) imports. This paper shows that the optimal domestic capacity is either increasing or decreasing with demand uncertainty depending on the relative level of the costs of domestic production and imports. This relationship is tested with data on the U.S. cement industry, where, because cement is costly to transport over land, the diff erence in marginal cost between domestic production and imports varies across local U.S. markets. Industry data for 1999 to 2010 are consistent with the predictions of the model. The introduction of two technologies to the production set one rigid and one exible is crucial in understanding the relationship between capacity choice and uncertainty in this industry because there is no relationship at the aggregated U.S. data. The analysis presented in the paper reveals that the relationship is negative for coastal districts, and signi cantly more positive in landlocked districts